2020年07月15日 17:07 来源:手机之家官方帐号

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标题:陕西昨日新增1例无症状感染者,为14岁男孩 据陕西卫健委,7月10日0-24时,无新增报告本地确诊病例、疑似病例、无症状感染者。截至7月10日24时,累计报告本地确诊病例245例,出院242例ljHfd,死亡3例。 7月10日0-24时,新增报告1例境外输入无症状感染者。截至7月10日24时,累计报告境外输入确诊病例76例,出院72例,在院4例。累计报告无症状感染者26例,转为确诊病例1例,解除医学观察22例,尚在医学观察的无症状感染者3例。 今日新增:陕西新增1例境外输入无症状感染者为布鲁塞尔至西安HU492航班乘客。7月8日HU492航班到达咸ZrrQPJJA9阳国际机场后,航班全部人员落实海关检疫、核酸检测、点对点转运、隔离医学观察等闭环管理措施,无陕西省内自行活动轨迹。HU492航班密切接触者48人,全部为同航班乘客,目前均在隔离点集中隔离医学观察。 当前全省隔离密切接触者174人,均为境外输入。 无症状感染者:刘某某,男,14岁,江苏籍。核酸检测结果阳性,7月10日经市级专家组会诊,诊断为LwdexvZjn新冠肺炎无症状感染者,目前在定点医疗kebWAn0J机构隔离医学MLjd学观察。

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原标题:中国军方敦促美军停止南海挑衅:希望美方反躬自省 参考消息网7月12日报道 据台湾“中央社”7月10日报道,解放军海军近日在西沙群岛附近进行演习,针对美国的有关指责,中国国防部回应说,演习是年度训练安排,不针对任何特定国家和目标。 据中国国防部官网9日晚间消息,国防部新闻发言人任国强说,中方于6月27日对外发布中国军队在中国西沙群岛海域进行军事训练的消息,这是年度训练计划内的例行安排,目的是为了有效提升中国军队的海上防卫能力,坚决捍卫国家主权安全,维护地区和平稳定。训练不针对任何特定国家和目标。 对于美国国防部2日指责中方行动导致南海局势不稳定一事,任国强反击说,美国国防部罔顾事实,颠倒黑白,挑拨地区国家关系,妄图从中渔利,中方对此表示强烈不满和坚决反对。 任国强指出,在中国和东盟国家的共同努力下,南海局势总体稳定向好。在此形势下,美国却不断派大批先进舰机来南海挑衅示强,多次开展“航行霸权”行动,威胁本地区安全稳定,是南海地区军事化的最大推手,与本地区国家爱好和平的努力与愿望背道而驰。 任国强强调,中国一贯致力于与地区国家构建亚洲命运共同体,发展相互尊重、平等互利的友好合作关系。中方希望美方反躬自省,停止在南海的军事挑衅行动,停止对中方进行无端抹黑指责,停止对地区国家进行挑拨离间,停止制造紧张局势。

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标题:希腊疫情进入红色警戒状态 当局商讨关闭陆地边境 中新网7月11日电 据据希腊欧联通讯社报道,希腊在当地时间7月9日录得50例确诊新冠肺炎患者,这个nqrTMH数字是过去一段时间以来的新高,疫情再次进入红色警戒状态,令外界担心,疫情会在希腊大规模爆发。 据报道,希腊政府发言人佩特萨斯表示,有可能在下周重新实施包括旅行限制在内的限制措施外,当局考虑在必要时暂时禁止部分国家公民,经由希腊-保加利亚的普罗玛霍纳斯边境口岸入境。希腊总理米佐塔基斯于当地时间10日中午与政府高级官员召开紧急会议,将评估当前疫情形势,以及重新实施限制措施的可能性。资料图:新冠肺炎疫情期间,希腊雅典福音医院的医务人员在院子里聆听希腊国家广播交响乐团的音乐会。 在9日公布的50名新确诊患者中,27宗是输入病例,23宗来自本地。其中包括6宗出现在克桑西(Xanthi),2宗在卡瓦拉(Kavala),1宗在哈尔基迪基(HIl9valkidiki),1宗在罗多彼(Rodopi),6宗在塞萨洛尼基,7宗在阿提卡。 自从希腊向欧盟国家以及部分非欧盟国家开放边境以来,输入的新冠病例越来越多,尤其在北部陆路边境发现最多。希腊传染病专家尼科斯。西普萨斯已经警告说,普罗玛霍纳斯边境口岸就像一口沸腾的锅,“对希腊来说是一个重大的危险”,有可能改变希腊在遏制新冠疫情工作中所取得的优秀成绩。 部分卫生防疫专家建议当局再度关闭希腊的陆地边界。希腊总理米佐塔基斯于10日与政府高级官员开会,评估当前疫情形势。 希腊当局目前已经在陆路边境扩大新冠测试数量。有消息指,希腊当局将出台规定,无论来自哪个国家,所有从普罗玛霍纳斯边境口岸进入希腊的旅客都要接受新冠病毒检测。 希腊卫生官员除了担心大量无症状的新冠患者进入希腊外,还担心他们在未被隔离前到旅游景点观光,加上民众对防疫规定松懈,可能会导致疫情局部爆发。 近日,希腊当局已经加强对餐馆和酒吧的巡查,以确保这些企业遵守卫生防疫条例。但目前希腊民众有对疫情防控放松的趋势,包括酒吧和餐馆过度拥挤,以及民众减少使用口罩等。 对此,希腊政府发言人佩特萨斯称,疫情的最大威胁来自本地,“新冠病毒并没有消失,它就在这里,它在我们的自满中茁bITdaq壮成长。”他称,目前的情况已经敲响了警钟,下周初可能会实oB1hHO施更多的限制措施,这取决于本周cOHeN7JFG末的疫情发Ayootvrc展。(梁曼瑜)VXSS7NlF)

【7月】【12】【日,】【福建】【龙岩】【。1】【0时】【许,】【新罗】【区一】【新能】【源股】【份有】【限公】【司车】【间着】【火,】【火势】【较大】【,现】【场黑】【烟冲】【天。】【当地】【已调】【派3】【个消】【防站】【10】【余辆】【消防】【车到】【场处】【置。】【后续】【增援】【力量】【正赶】【往现】【场。】

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月11日消息,在2020世界人工智能大会未来金融论坛上,2011年诺贝尔经济学奖获得者、北京大学汇丰商学院教授托马斯·萨金特表示,一些即将出现的应用正在构建超级架构,它们能够有效融合金融和宏观经济预测模型验证同样的现有的平台结果,且用一种可以保护隐私的方式降低数据共享的门槛。 托马斯·萨金特认为,区块链和人工智能的关系不是竞争而是互补。其中,区块链最令人兴奋的一个特征在于它不仅可以用来验证交易,同时可以用于分发数据和共享数据,此过程中数据完全是处于匿名状态、且数据安全,可以保护隐私。如果区块链用于分享人工智能程序,共享和协作计算任务,将非常可靠。 “而人工智能和区块链都能够帮助我们降低金融交易的成本,并使我们能够共担风险,更好地评估风险,更好地应对这个不确定的世界。” 托马斯·萨金特这样谈到。 而关于金融风险评估和对于不确定世界的应对,金融科技风控便是一个很好的例子。 据最新发布的《中国金融科技风控报告2020》显示,2013-2019年间,我国金融科技风控厂商融资事件数整体呈逐年上升的趋势,2017年达到峰值,融资事件为57起;但从2018年开始,连续两年出现下滑趋势,2019年融资事件数为47起。融资金额也整体呈现增长趋势,2018年披露事件的融资总额最高,为418.6亿元,2019年融资金额为63.5亿元。 具体来看2019年,上半年的融资事件数量为21起,下半年为26起,融资事件数量较多的月份分别为1月、7月、10月和12月,其中1月份达到最高峰,融资事件数为9起。 合合信息联合创始人兼副总裁、启信宝CEO陈青山表示,金融科技风控作为传统风控的一种升级补充,帮助金融机构改善整体风控水平,提高风控的效率值、精准度以及降低大量成本。 报告中阐释了金融风控的三种常见场景,并对金融科技风控和传统风控进行了对比。 在信贷场景上,主要分为零售业务和对公业务。传统风控在零售业务上的痛点主要是数据口径单一、人力成本高企、无法覆盖信用白户等问题;在对公业务上存在缺乏规范判定标准、尽职调查成本高、真实性考证难度大等问题。 金融科技风控则在传统风控的多个环节进行优化,在大数据和人工智能等技术赋能下,通过多维度数据和智能化分析模型,提升金融机构风控水平。 在第三方支付场景上,随着扫码支付,刷脸支付、声纹支付等多个支付场景涌现,交易规模激增对传统支付风控模式造成了巨大的挑战。据前瞻产业院数据统计,2013年我国第三方支付规模为13.9万亿元,经过6年的高速发展,20192O60D8J年的支付规模为372.3万亿元,预计到2022年将达到548.6万亿元的交易规模。 而金融科技风控能够通过大数据、人工智能、生物识别等新技术,在支付交易的事前、事中和事后对风险事件进行实时监控。 在供应链金融场景上,传统风控存在金融机构和核心企业需求存在错配、金融机构在供应链金融的金融科技支撑较为薄弱、政府等机构对金融机构的有关的资源配合力度不足三大痛点。 金融科技风控则可以帮助供应链金融风控贷前、贷中和贷后的信贷服务体系全流程。金融科技风控在贷前主要起到数据支撑、规则策略制定、黑名单筛查等作用;通过企业多维度数据,在贷中通过风控建模,构建中小企业信用模型,进行风险等级划分,帮助审批和授信;在贷后可以进行风险监测,主要从司法、税务、财务、工商EhbUTbV、个人等多个维度就行预警,还可以对贷后资产表现进行评估,并迭代催收模型,以便调整贷后策略。 除了融资和场景应用之外,专利申请也能够反映金融科技风控的发展。 根据SooPAT数据显示,自2014年开始,国内与金融科技风控相关的专利申请持续上升。2014年金融科技风控专利申请数为10项,2019年申请数达到118项,5年间专利申请数年复合增长率达63.82%。其中,在2012年至2019年间,阿里巴巴及支付宝共申请ex27项金融科技风控专利,涉及支付、投资决策、账户安全、信贷等场景应用,是申请专利最多的企业。 “未来金融业的发展风口是科技。”陈青山这样说道。 但他强调,进入金融领域的人工智能技术,但并不是简单的技术叠加,而是有更深层次的底层逻辑。他提到,目前应用在金融领域的AI和大数据的相关技术有深度学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉,应用于金融业务各个环节,有效优化流程、提升效率。 “如果说智能芯片技术是人工智能的底层,大家都熟悉的人脸识别技术,文字识别技术、传感器技术,这些是属于人工智能的中层;智能机器人,智能零售、智能家居这样子的产业链,是人工智能的上层。” 在他看来,由于人工智能、云计算、大数据这些技术的MbqZRXukC发展,以及o3BE即将到来的5G、区块链等一些技术的发展,正在不断改变包括以金融为首行业的演进,从而发展出了信息金融、互联网金融、移动互联金融,甚至还有智能金融和生态金融。 值得一提的是,根据某知名风险投资机构预测,AI将很快成为常规技术,超过50%的企业v0g主认为,人工智能将在三年内被整合到企业应用中。 (新浪财经 邹沅铮) 新浪财经公众号 24ZUr小时滚动播报最新的财经资Om014讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(siXYT2mHnafinajavG9MUYGance)

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